实验室准备新配一台四路 RTX2080Ti 的深度学习服务器。为了报销方便,没有选择供应商,而是选择在京东自营购买。本文详细介绍了配置服务器的过程。后续的系统安装可以参考本人的这篇博客:使用 LXD 搭建多人使用的 GPU 服务器

配置

博主在购买之前在知乎提了一个问题,得到了很有用的帮助。下面是具体配置:

类别 品牌 数量 单价 总价
GPU 技嘉RTX2080Ti TURBO 11G 4 9999 39996
CPU i9-9820X 10/20 1 6299 6299
主板 技嘉 X299-WU8 1 4999 4999
机箱 先马掠食者V1 1 999 999
内存 美商海盗船 复仇者LPX DDR4 3000 16GB 8 579 4632
电源 振华 额定2000W LEADEX P 2000电源 1 3299 3299
NVME SSD 三星 1TB SSD固态硬盘 970 EVO 1 1699 1699
SATA SSD 三星 1TB SSD固态硬盘 860 EVO 1 1029 1029
CPU 散热 美商海盗船 H150i PRO 1 1299 1299
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其实配置的关键就是 GPU、CPU和主板的选择。

显卡选择

博主是2019年10月选择的配置,目前最具有性价比的显卡依然是 RTX2080Ti,图灵架构可以在混合精度运算时大幅度提升性能,缺点是显存较小,只有 11 GB

GPU 在确定是 RTX2080Ti 后就非常好选择了。注意多卡服务器必须是单风扇的涡轮版显卡,因为涡轮散热空气从头进入,热气从尾排出,多张卡互不影响。但是多风扇轴式散热是从下方吸入空气,侧面排出,如果是多卡排出的热气又被上卡吸进去,导致上卡温度爆炸,降频严重。下图可以理解涡轮风扇的风道。

gpu_turbo
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